Recientemente la inteligencia artificial ha llegado a posibilidades nunca antes alcanzadas. Los recientes avances en inteligencia artificial han terminado por revolucionar diversas profesiones, aunque en realidad la inteligencia artificial es una de las herramientas de ciencia de datos que hace el trabajo de los profesionistas de TI más sencillo.
Para la ciencia de datos la inteligencia artificial se ha convertido en un poderoso instrumento capaz de llegar a conclusiones que antes parecían imposibles. ¿Cómo se beneficia la ciencia de datos de la inteligencia artificial? ¿Un científico de datos puede sólo dedicarse a esta área de Data Science? Si te interesa convertirte en un científico de datos, un bootcamp online es una gran opción a considerar, y el curso de ciencia de datos de TripleTen es una gran manera de comenzar tu viaje a esta interesante profesión.
La inteligencia artificial: un fenómeno que está cambiando las reglas del juego
La inteligencia artificial puede ser entendida como el intento humano de reproducir su inteligencia en máquinas. Esta tecnología se distingue por su capacidad de lograr dos cosas: procesar lenguaje natural y tomar decisiones.
Podemos categorizar la inteligencia artificial en inteligencia artificial débil e inteligencia artificial general. La primera es aquella que hace tareas específicas con mucha precisión; por ejemplo, reconocimiento facial, reconocimiento por voz o incluso conducir un vehículo. La segunda, por su parte, se refiere los sistemas que poseen la capacidad de aplicar su inteligencia para resolver problemas complejos tal y como lo haría un humano. Es un tipo de inteligencia artificial que hasta el momento no se ha logrado desarrollar en su totalidad.
Los científicos de datos utilizan la inteligencia artificial todos los días para desempeñar su labor.
¿Qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial?
La ciencia de datos combina la estadística y la ciencia computacional para extraer información valiosa de un conjunto de datos estructurados (o no estructurados) de una base de datos. Así pues, el científico de datos es un profesional que utiliza varias técnicas para lograr el procesamiento, la limpieza, y la visualización de datos y modelos algorítmicos.
Mientras que la ciencia de datos es un campo por sí solo que utiliza diferentes métodos, en ocasiones estos métodos incluyen a la inteligencia artificial.
De manera más específica, los científicos de datos utilizan una técnica de inteligencia artificial llamada Machine Learning, o aprendizaje automático, para crear algoritmos que identifiquen patrones y relacionen datos de forma autónoma. Sirven, por ejemplo, para hacer análisis predictivos.
Los análisis predictivos son sumamente valiosos para las empresas, ya que a partir de ellos pueden hacer una evaluación de riesgos. El análisis predictivo se crea a partir de un algoritmo de Machine Learning les dice lo que posiblemente pasará en un futuro, con base en datos por supuesto.
¿Qué existe más allá del aprendizaje automático?
Existe también un subcampo del Machine Learning que los científicos de datos utilizan: el Deep Learning. Pero, a diferencia de los algoritmos de Machine Learning usuales, los algoritmos Deep Learning tienen múltiples capas de procesamiento, lo que los hace llegar a conclusiones e inferencias aún más parecidas a las humanas.
Hoy en día los científicos de datos tienen que ser capaces utilizar estas tecnologías de AI para desempeñar su trabajo. La buena noticia es que puedes acceder a un trabajo como científico de datos dentro del sector tecnológico formándote en un bootcamp online. El curso de ciencia de datos de TripleTen ofrece una serie de módulos especializados en AI hacia el final del programa, que te aportan los conocimientos necesarios para crear poderosos algoritmos para todo tipo de análisis.
Tendencias actuales en la ciencia de datos y la inteligencia artificial
Actualmente la inteligencia artificial está en voga. Sus desarrollos traen una serie de tendencias que impactan de forma directa la ciencia de datos.
Por ejemplo, hoy en día existen algoritmos Deep Learning diseñados para crear contenido tales como imágenes, texto, música y video. Se le conoce como inteligencia artificial generativa. Ejemplos de ella son ChatGPT y GitHub Copilot.
Para la ciencia de datos esto significa la posibilidad de automatizar tareas que usualmente requieren intervención humana, así como la posibilidad de sintetizar grandes cantidades de datos para generar información valiosa.
Otra tendencia es el Machine Learning automatizado. Es un proceso para la creación de algoritmos Machine Learning que simplifica su desarrollo. Este proceso automatizado hace que el desarrollo del algoritmo sea más veloz y que personas con un conocimiento más básico de Machine Learning los puedan desarrollar.
Un científico de datos necesita conocer las bases fundamentales que le permitirán adaptarse a las tecnologías de inteligencia artificial en constante evolución, y este es uno de los principales objetivos del curso de ciencia de datos de TripleTen: ser un curso que responde a las necesidades del mercado de Data Science. Es un bootcamp en el que aprenderás qué es la ciencia de datos, cómo enseñar a las máquinas a analizar enormes cantidades de datos, y a hacer predicciones utilizando modelos de Machine Learning.
Aprende de inteligencia artificial y trabaja en TI en menos de un año con un curso de ciencia de datos
Los bootcamps online de TripleTen tienen por objetivo que al terminar sus estudios, el estudiante pueda conseguir un trabajo en el sector tecnológico. Para lograrlo otorga una formación completa a los estándares de la industria, además de aportar un red de apoyo inigualable de tutores, Community Managers y colaboradores. Además, una gran ventaja que ofrece, y que lo hace único en el mercado, es que en la última parte del curso prepara a sus alumnos para la búsqueda de empleo, a través de un módulo de orientación profesional con apoyo y orientación al empleo.
Ya que la ciencia de datos es esencial para cualquier empresa tecnológica, formarte como científico de datos puede ser una gran elección para tu carrera profesional. Si te gustaría iniciar cuanto antes y encontrar un empleo en cuestión de meses, tu mejor opción son los bootcamps de programación de TripleTen. Aprovecha una rebaja del 30% en tu curso de ciencia de datos. Solo ingresa a https://tripleten.mx y utiliza el código FUTURO30.