Transpara anuncia nueva autorización de la FDA para mejorar la detección del cáncer de mama en la RSNA

ScreenPoint Medical presentará innovadoras capacidades aprobadas por la FDA, que incluyen evaluación de la densidad mamaria y comparación temporal para mejorar el desempeño de los radiólogos

CHICAGO, 3 de diciembre de 2024 /PRNewswire/ — ScreenPoint Medical está mostrando una nueva autorización de la FDA para las nuevas e innovadoras capacidades de su inteligencia artificial para el cáncer de mama Transpara, líder en la industria, aquí en la 110ª reunión anual de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA), del 1 al 4 de diciembre de 2024 (South Hall n° 5316). Transpara, la inteligencia artificial para el cáncer de mama más validada clínicamente del mercado, proporciona a los radiólogos un “segundo par” de ojos para ayudar a detectar cánceres de forma más temprana y reducir las tasas de repetición de pruebas.

ScreenPoint destacará sus últimos avances, que incluyen Transpara 2.1: un algoritmo actualizado basado en capacitación adicional y conocimientos recopilados de usuarios de Luminary de todo el mundo. Transpara 2.1 es compatible con opciones de densidad mamaria (BIRADS y volumétrica) y comparación temporal. Al permitir que las áreas sospechosas de un estudio actual se analicen en comparación con hasta 3 estudios previos durante 6 años, la sólida capacidad de comparación temporal será la primera de su tipo en el mercado. El algoritmo Transpara 2.1 tiene la marca CE y la aprobación de la FDA.

Con las mejoras del algoritmo, se demuestra que el rendimiento del sistema independiente está dentro del 10% superior de los radiólogos en una presentación de Alejandro Rodríguez Ruiz, PhD en ECR 2024.

“Tener en cuenta los cambios en los tejidos para la caracterización de los hallazgos es una característica muy esperada de la IA”, afirmó el profesor Nico Karssemeijer, PhD, cofundador y director científico de ScreenPoint Medical. “Estamos muy entusiasmados con la mejora significativa del rendimiento de Transpara cuando se utilizan valores a priori, especialmente cuando se incluyen más valores a priori con un intervalo de tiempo más largo, lo que está en línea con la experiencia de los radiólogos. Nuestra solución está diseñada para el uso de detección y diagnóstico para mejorar realmente el flujo de trabajo clínico. El uso de valores a priori apenas aumenta el tiempo de cálculo y proporcionamos al usuario información sobre el efecto de los valores a priori en el resultado final para aumentar la confianza y la transparencia”.

Además de la introducción de Transpara 2.1, los beneficios clínicos y de flujo de trabajo de Transpara en la mejora del proceso de detección mamográfica son el tema de varios estudios que se presentarán esta semana en RSNA en sesiones científicas:

• En el estudio prospectivo, “Putting It In Perspective: AI Triage Streamlining Screening Mammogram Turnaround Time (Tat) Amid Staff Shortages” (S2-SSBR01-5, domingo 1 de diciembre, 10:30-11:30 AM), investigadores de UMass Memorial Health evaluaron el potencial del software de IA para priorizar la interpretación con el fin de reducir el tiempo de respuesta (TAT) en la detección y el diagnóstico del cáncer de mama. Los resultados demostraron que el uso de la puntuación Transpara para priorizar la lectura tiene enormes beneficios en el flujo de trabajo y la carga de trabajo.
• El estudio “Implementación de un software de detección basado en redes neuronales convolucionales como un tercer lector independiente en el cribado mamográfico alemán: un estudio prospectivo” (S5-SSBR02-4, domingo 1 de diciembre, de 14:30 a 15:30 horas), evaluó el impacto del uso de software de IA en mamografías como un tercer lector independiente en el programa alemán de cribado de cáncer de mama sobre las tasas de detección y sobre el proceso de cribado. El uso de Transpara como soporte de decisiones aumentó la tasa de detección de cáncer, específicamente cánceres invasivos.
• La capacidad de la IA para ayudar a los radiólogos a mejorar la detección del cáncer en mujeres con mamas densas se evaluó en el estudio “Rendimiento de un sistema de inteligencia artificial en la detección de casos de tomosíntesis digital de mama en mamas densas y no densas” (T7-SSBR07-6, martes 3 de diciembre, de 15 a 16 h). Los investigadores demostraron que los estudios marcados por Transpara tienen un fuerte valor predictivo del cáncer y que el algoritmo funciona de manera similar en mamas densas y no densas.

Con más de 35 publicaciones revisadas por pares, Transpara es el único algoritmo de IA para el cáncer de mama evaluado en poblaciones de detección del mundo real a gran escala varias veces (incluida la UCLA, la Región Capital de Dinamarca, la Universidad de Lund en Suecia, el Registro Noruego del Cáncer y el Hospital Reina Sofía de Córdoba). Las investigaciones muestran que hasta el 45% de los cánceres de intervalo se pueden detectar antes utilizando Transpara, al tiempo que ayuda a reducir la carga de trabajo y optimizar el flujo de trabajo.

Acerca de ScreenPoint Medical  

ScreenPoint Medical traduce la investigación de vanguardia en aprendizaje automático en tecnología accesible para los radiólogos para mejorar el flujo de trabajo de detección, la confianza en las decisiones y la evaluación del riesgo de cáncer de mama. Radiólogos de todo el mundo confían en Transpara porque ha sido desarrollado por expertos en aprendizaje automático y análisis de imágenes y actualizado con comentarios de usuarios de imágenes mamarias de renombre mundial. Vea todas las pruebas en: https://screenpoint-medical.com/published-evidence/peer-reviewed-publications 

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