Quantinuum anuncia actualizaciones a ?ambeq, el kit de herramientas para el procesamiento del lenguaje natural cuántico, y mejora la accesibilidad Quantinuum anuncia actualizaciones a ?ambeq, el kit de herramientas para el procesamiento del lenguaje natural cuántico, y mejora la accesibilidad
PR Newswire
OXFORD, Inglaterra, 30 de marzo de 2022
La actualización de ?ambeq presenta muchas nuevas funciones importantes a fin de ofrecer a los investigadores y desarrolladores más opciones y flexibilidad para convertir las oraciones en circuitos cuánticos
OXFORD, Inglaterra, 30 de marzo de 2022 /PRNewswire/ — El equipo de procesamiento de lenguaje natural cuántico de Quantinuum, la empresa de computación cuántica integrada líder a nivel mundial, lanzó una importante actualización a su biblioteca y kit de herramientas de código abierto en Python, ?ambeq (pronunciado “Lambek”).
?ambeq convierte cualquier frase de lenguaje natural en un circuito cuántico, listo para ser procesado en una computadora cuántica. El nuevo lanzamiento fue diseñado para una creciente comunidad de investigadores, desarrolladores y usuarios familiarizados con el procesamiento del lenguaje natural cuántico (QNLP) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Se prevé que los mercados de procesamiento de lenguaje natural crezcan un 27 % anual durante los próximos cinco años.[1]
La actualización apoyará el crecimiento del QNLP y las posibles aplicaciones futuras como el diálogo automatizado, la minería de textos, la traducción de idiomas, la conversión de texto en voz, la generación de idiomas y la bioinformática.
El jefe de investigación de PNL cuántica aplicada de Quantinuum, el Dr. Dimitrios Kartsaklis, comentó: “Desde que lanzamos ?ambeq, hemos recibido valiosos comentarios de una comunidad de usuarios en rápido crecimiento y muchas de las nuevas funciones disponibles actualmente lo reflejan. La nueva versión de ?ambeq ahora viene, por ejemplo, con un analizador sintáctico nativo de última generación que se ha integrado plenamente con el kit de herramientas. Además, el kit de herramientas ahora está equipado con un paquete de entrenamiento que admite populares bibliotecas de aprendizaje supervisado, como PyTorch, para ayudar a los usuarios a entrenar de manera eficiente las tareas de NLP utilizando los circuitos cuánticos y las redes tensoriales que genera ?ambeq. Esta actualización se enfoca en la accesibilidad y, de manera crucial, en la reducción del tiempo que toma lograr resultados”.
Además, y lo que es más importante, el nuevo analizador sintáctico CCG de base neural de ?ambeq, Bobcat, está entrenado con un vasto corpus de derivaciones sintácticas con anotaciones humanas. Está totalmente integrado con el kit de herramientas, lo que simplifica el proceso de instalación, y presenta un desempeño de análisis sintáctico mejorado de última generación. El analizador sintáctico anterior sigue siendo parte del kit de herramientas y, para beneficio de la comunidad, Bobcat también se lanzará a su debido tiempo como una herramienta independiente de código abierto.
La nueva actualización está equipada con una interfaz de línea de comandos, lo que pone la mayoría de las funciones del kit de herramientas a disposición de los usuarios sin conocimientos de programación. También contiene un nuevo módulo de entrenamiento supervisado diseñado para simplificar el proceso de entrenamiento de circuitos cuánticos parametrizados y redes tensoriales en una configuración de aprendizaje automático.
?ambeq es el primer kit de herramientas de NLP y lingüística computacional a nivel cuántico. Puede convertir una oración en un circuito cuántico que hereda su compleja estructura de la estructura sintáctica de la oración. Esta construcción está motivada por la correspondencia matemática formal entre los modelos matemáticos de la gramática y los protocolos cuánticos, según lo establecido por los investigadores sénior de Quantinuum, el Prof. Bob Coecke, científico principal, y el Prof. Stephen Clark, director de IA.
Gracias a esta actualización, ?ambeq se vuelve más flexible al ofrecer a los usuarios más opciones en torno a los circuitos cuánticos que puede generar. Permite manipular los diagramas sintácticos y facilita la definición de los circuitos cuánticos a partir de la estructura sintáctica.
También se mejoró la visualización de los resultados de ?ambeq y se amplió la documentación con numerosos ejemplos para eliminar la barrera de acceso para los usuarios en general.
Dónde encontrar ?ambeq
?ambeq fue presentado como un repositorio convencional de Python en GitHub y está disponible aquí: https://github.com/CQCL/lambeq Puede encontrar más detalles sobre el nuevo lanzamiento aquí https://cqcl.github.io/lambeq/release_notes.html La documentación y tutoriales se pueden encontrar aquí: https://cqcl.github.io/lambeq/index.html
[1] Mordor Intelligence, 2021: https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/natural-language-processing-market
Acerca de Quantinuum
Quantinuum es la mayor empresa de computación cuántica integrada del mundo, formada por la combinación del hardware líder a nivel mundial de Honeywell Quantum Solutions y el middleware y las aplicaciones líderes de Cambridge Quantum.
Quantinuum emplea a más de 400 personas, incluidos 300 científicos, en ocho plantas en los Estados Unidos, Europa y Japón.
Guiada por la ciencia e impulsada por la empresa, Quantinuum acelera la computación cuántica y el desarrollo de aplicaciones en los sectores de química, ciberseguridad, finanzas y optimización. El enfoque de Quantinuum es crear soluciones cuánticas escalables y comerciales para resolver los problemas más apremiantes del mundo en campos como la energía, la logística, el cambio climático y la salud.
TKET, el kit de herramientas para desarrolladores de código abierto de Quantinuum, ofrece acceso inclusivo en la plataforma al hardware y los simuladores cuánticos líderes en el mundo y mejora el desempeño de cada producto de Quantinuum, incluida la plataforma de generación de claves de ciberseguridad Quantum Origin, el paquete de química computacional cuántica y ciencia de los materiales EUMEN, y ?ambeq, el kit de herramientas de procesamiento del lenguaje natural y lingüística computacional de Quantinuum.
La generación H1 de computadoras cuánticas de Quantinuum, impulsada por Honeywell, es una de las más avanzadas del mundo y fue la primera en superar el punto de referencia de volumen cuántico 2048 estándar de la industria. Quantinuum está comprometida a aumentar el volumen cuántico de sus computadoras cuánticas comerciales por órdenes de magnitud anualmente durante los próximos cinco años.
FUENTE Quantinuum